パソコンって何を買えばいいの？初心者のためのやさしい解説

2025年4月25日
パソコン選びで迷子になってませんか？
PCを選ぶためには、用途や予算に合わせてCPU、メモリ、ストレージ、ディスプレイ、OSの特徴を把握することが重要です。以下に、プログラミングPC選びの基本的なポイントと、それぞれのパーツが与える影響を詳しくまとめます。

こんな方におすすめの記事です

  • StackBlitz はじめてパソコンを買うけど、何を選べばいいか分からない方
  • StackBlitz なるべくコスパの良いパソコンを探している方
  • StackBlitz プログラミングや副業に挑戦してみたい方

初心者でも失敗しない！パソコンの選び方ガイド



1. まずは「何に使うか」を決めよう


パソコン選びで最も大事なのは「用途」です。以下のような使い方に分けて考えてみましょう。

  • インターネット・YouTube視聴・メール：最低限のスペックでOK
  • 資料作成・Zoom会議：メモリ8GB以上あると安心
  • 動画編集・ゲーム・プログラミング：高性能なCPUやグラフィック機能が必要


2. ノートパソコンかデスクトップかを選ぶ



持ち運びを重視するならノートパソコン、自宅でしっかり使いたいならデスクトップパソコンがおすすめです。最近は軽量で性能の良いノートパソコンも多く、初心者にはノートが人気です。



3. スペックで最低限チェックすべき3つのポイント



  • CPU（脳みそ）：Intel Core i5 / Ryzen 5 以上が快適
  • メモリ（作業台）：8GB以上が安心。16GBあるとさらに快適
  • ストレージ（データ置き場）：SSD 256GB以上がおすすめ


4. WindowsかMacか？



どちらも良い面があります。
・Windows：価格が幅広く、ビジネス向けソフトが豊富
・Mac：デザイン性・操作性に優れ、iPhoneとの連携が便利
迷ったら、予算と好み、普段使っているスマホとの相性で選びましょう。



5. おすすめの購入先



  • 家電量販店：店員さんに相談できる
  • 公式オンラインストア（Dell、HP、Appleなど）：割引が多い
  • 中古パソコン専門店：予算を抑えたい方におすすめ


6. 迷ったときは「コスパ重視モデル」から始めよう



初心者の方におすすめなのは、5〜10万円前後のノートパソコンです。たとえば以下のようなスペックを目安にすると間違いが少ないです。

  • CPU：Intel Core i5 第10世代以上 or Ryzen 5
  • メモリ：8GB
  • SSD：256GB
  • OS：Windows 11 または macOS

各パソコン得意分野がある


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動画編集や音楽制作、プログラミングはMacBookでPCゲームならWindows

いきなりはPCゲームを作ろうとはしないのでww
結局はMacBook!!!

さらにノートパソコン(持ち運び可能)とデスクトップパソコン(置くタイプ)でも開発効率自体は持ち運べないが開発領域が広いデスクトップパソコン(置くタイプ)が良い。
持ち歩きたいとか出先のスタバなどでPCいじりたいのであればノートパソコン(持ち運び可能)が良い!!

お勧めスペック


CPU（プロセッサ）

プログラミング用途には、少なくとも4～6コアのCPUがおすすめです。特に、データ処理や機械学習の開発には8コア以上が望ましいですが、基本的な開発やウェブ開発であれば4～6コアでも十分です。


  • Intel Coreシリーズでは、i5以上(i7やi9も含む)
  • AMD Ryzenシリーズでは、Ryzen 5以上（Ryzen 7や9も含む）
  • Macシリーズでは、M1チップ以上(最近ではMも販売されている)

クロック数はCPUの速度を示し、一般に3.0GHz以上が推奨されます。処理が早いほど、コードのコンパイルや大規模プロジェクトのビルド時間が短縮されます。



メモリ（RAM）



プログラミング用には8GB以上が推奨され、特に仮想環境やDocker、重めのIDE（Visual Studio、Android Studioなど）を使う場合は16GB以上が理想的です。データ分析や機械学習の開発環境では、より大きなメモリ容量（32GBや64GB）が作業効率を大幅に向上させます。



ストレージ



プログラミングには、SSDの搭載が必須です。読み書き速度が速く、OSやIDEの起動、ファイルの読み込みが大幅に短縮されます。現在はNVMe SSDが一般的で、従来のSATA SSDに比べてさらに高速です。

最低でも256GBは必要で、プロジェクトファイルやライブラリ、ソースコード、データを扱う場合には512GB以上が望ましいです。外付けHDDを追加し、容量を効率的に分けるのも一つの方法です。



ディスプレイ



フルHD（1920x1080）は必須で、可能であれば**WQHD（2560x1440）**や4K（3840x2160）も検討すると広い作業スペースが確保できます。

15インチ以上が理想ですが、持ち運び重視であれば13～14インチも可能です。外部ディスプレイと接続し、デュアルモニターやトリプルモニターにすることで、開発効率が向上します。



グラフィックス



基本的なプログラミングやWeb開発では、内蔵GPU（Intel UHDやAMD Vegaシリーズ）で十分です。 ただし、機械学習や3D開発、データビジュアライゼーションには、NVIDIAのRTXシリーズなどのGPUが必要です。RTX 3060以上のクラスを選ぶと、TensorFlowやPyTorchの高速処理が可能になります。



OS（オペレーティングシステム）



  • Windows Windowsは多くのソフトウェアやIDEに対応し、特にMicrosoft製品（Visual Studio、SQL Serverなど）のサポートが強力です。WSL（Windows Subsystem for Linux）でLinux環境を構築できるため、Windows環境でLinuxコマンドが使用可能です。
  • macOS macOSはUnixベースのOSで、Web開発、iOSアプリ開発などで特に強みがあります。また、CLI（コマンドラインインターフェース）でLinuxに似た操作が可能で、Python、Ruby、JavaScript、iOS開発などに適しています。
  • Linux Linux（Ubuntuなど）は無料でカスタマイズが柔軟です。サーバーサイドの開発やデータサイエンス、インフラ構築に適しており、パッケージ管理システムに優れています。